IA agêntica: realidade ou apenas promessa

(FreePik)

Estou comprometido demais com os novos avanços da inteligência artificial (IA), tanto profissionalmente (desenvolvendo soluções com IA embarcada) como academicamente (autor de livro sobre engenharia de prompt e professor de aprendizagem de máquina no ensino superior). Nos últimos tempos, um termo tem ganhado destaque e, com ele, muita confusão: “agentes de IA”. E me vejo na obrigação de esclarecer o que realmente são, o que podem fazer e, principalmente, quais cuidados devemos ter ao integrá-los em nosso trabalho. Porque há muita promessa vazia no hype (moda) desenfreado da IA.

Primeiro, vamos clarear os termos. Muita gente usa “agente de IA” de forma equivocada. O que se popularizou massivamente, como o ChatGPT ou o Gemini, são, na verdade, assistentes. Um assistente é passivo: ele espera nossa solicitação para dar assistência. Já um agente é ativo: ele opera, age, toma iniciativas de forma autônoma, utilizando um assistente como ferramenta para realizar tarefas. Um GPT personalizado (do ChatGPT) e um “gem” (do Google) não são, por definição, agentes, nem os tais modelos de raciocínio (como o o1 e o3, do ChatGPT, ou o R1 da DeepSeek) isolados.

Entender essa diferença é o primeiro passo para não cair em expectativas irrealistas. E isso nos leva à questão do hype. Há um exagero? Sim e não. Quem já interagiu extensivamente com os assistentes atuais percebeu que eles podem ser erráticos e perder o contexto facilmente. Isso limita sua capacidade de executar tarefas complexas e de longo prazo de forma autônoma e eficiente.

Relatos de agentes falhando em tarefas relativamente simples são comuns. Eles podem ser ótimos para gerar código para um jogo simples em um único arquivo (o que é sim impressionante), mas ainda não vi um agente implementar um sistema de cadastro e controle de acesso básico sem supervisão humana significativa porque, neste caso, há muitos arquivos, contexto e possibilidades.

No entanto, negar a revolução seria um erro. Agentes de IA são capazes de realizar tarefas, especialmente aquelas com menor necessidade de interação contínua e complexa. Na minha própria experiência implementando soluções, vi sucesso em áreas como ghostwriting e geração de conteúdo (textos publicitários, sinopses e artigos), suporte de primeira instância (uma primeira linha de ajuda) e prospecção (apresentação e agendamento de reuniões).

O perigo real do hype é que ele ofusca o horizonte tecnológico real. Investimentos podem ser direcionados para projetos grandiosos e pouco práticos no estado atual da tecnologia, gerando decepção e a falsa sensação de que “agentes de IA não servem para nada”. Não podemos cair nessa armadilha. Concordo plenamente com Mark Cuban (o famoso tubarão, do Shark Tank) quando ele diz que “IA nunca é a resposta, é uma ferramenta”. Ela não é uma solução mágica, mas um poderoso amplificador das nossas habilidades. Pode nivelar o campo para pequenos negócios, automatizando tarefas como pesquisa e comunicação inicial, mas exige que nós, profissionais e empreendedores, nos dediquemos a aprender “em cada minuto livre”.

O mercado de trabalho já reflete essa realidade. Dados recentes divulgados em um artigo recente que li no Wall Street Journal mostram que quase 25% das vagas de tecnologia nos EUA já exigem habilidades em IA. Portanto, o cuidado essencial que devemos ter profissionalmente com os agentes de IA é o da lucidez. Precisamos entender suas definições, reconhecer suas capacidades atuais (distinguindo-as das promessas futuras ou exageradas), aplicá-los onde realmente agregam valor hoje, e, acima de tudo, investir continuamente em nosso próprio aprendizado para usar essa ferramenta poderosa de forma estratégica e eficaz.

A IA é uma força transformadora, mas seu sucesso em nossas carreiras dependerá da nossa capacidade de guiá-la com conhecimento e discernimento.